🗓️ Projet: Créer un assistant Gestionnaire de Paie qui répondra à vos emails récurrents

6 mars 2025

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Framework & Technique

Paie & Administration du personnel

Projet Ă  mettre en place

Pourquoi les RH croulent sous les "URGENT : mon salaire est incomplet !"? Que faire lorsque mon collègue qui connaît le règlement intérieur sur le bout des doigts et répond en 2 secondes est absent? Chaque mois, les RH reçoivent des centaines d'emails similaires : « Ma fiche de paie a une erreur », « C'est quand la prochaine journée RTT ? » ou « Est-ce que le télétravail le vendredi est obligatoire ? ». Avec ce petit article, je ne vous propose pas de solution clé en main car elle n'existe sur le marché mais c'est tout à fait faisable. Voici une proposition de projet.

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Comme souvent c'est, à la fois, → Un Problème : Les réponses manuelles prennent des heures, avec un risque d'incohérence (Jean dit oui, Sophie dit non).
→ Une Opportunité : Libérer 30% du temps des RH pour des cas complexes, tout en offrant des réponses fiables et instantanées.

L'idée ? créer un assistant IA qui :

  1. Lit l'email comme un humain (« Ah, c'est une question sur la convention collective, section 4.2 »).
  2. Pioche la bonne info dans les documents internes (accords d'entreprise, FAQ RH, jurisprudence passée).
  3. Rédige une réponse claire en 2 secondes, avec le ton de l'entreprise (exemple : « Bonjour Marc, ton salaire sera régularisé sous 48h, comme prévu à l'article 12. »).

Exemple concret :
Email reçu : « Je suis en arrêt maladie depuis hier, dois-je prévenir mon manager chaque matin ? »
→ Réponse générée : « Bonjour Louise, non, selon notre accord de 2022 (section 3), un seul mail à l'équipe RH suffit. Bon rétablissement ! »


Le Projet

Les Techniques d'IA

  • Natural Language Processing(NLP) : L'IA dĂ©cortique les emails en repĂ©rant les mots-clĂ©s contextuels (exemple : "salaire" + "erreur" + "avril" = problème de paie).
  • Retrieval Augmented Generation (RAG) : Un système qui fusionne les questions avec les sources officielles (exemple : cherche dans le PDF de la convention collective pour trouver l'article prĂ©cis).
  • Un gestionnaire humain" : Un filtre qui vĂ©rifie que la rĂ©ponse ne contredit pas les règles et utilise les formulations approuvĂ©es (exemple : Ă©vite de dire "oui" si la politique exige un "oui, sous rĂ©serve de..."). Il rapporte toutes les erreurs aux ingĂ©nieurs pour qu'ils amĂ©liorent le système

Les Données (ou Les "Diamants" à Protéger)

  • Les Sources : Les documents RH (accords, FAQ, jurisprudence), les emails historiques anonymisĂ©s, les templates de rĂ©ponses.
  • Les Pièges :
    → Diamants sensibles : Les données personnelles (salaires, arrêts maladie) doivent être anonymisées avant d'alimenter l'IA.
    → Biais cachés : Si l'IA n'a vu que des réponses de Jean (strict), elle risque de copier son style. Solution : Mixer les styles de réponse de toute l'équipe.

Les Pièges à Désamorcer

  1. L'IA qui invente une réponse : Exemple : « Oui, le télétravail est illimité ! » alors que l'accord dit 2 jours/semaine.
    → Parade : Réponses toujours sourcées (« Comme indiqué dans l'accord du 05/2023, page 2... ») + validation humaine pour les cas graves (licenciement, litiges).
  2. Le Ton Robotique : « Cher collaborateur, veuillez noter que... » → Solution : Imiter le style des RH via des exemples réels (« Salut Marc, je te passe les infos... »).
  3. La Confiance des Salariés : Si l'IA se trompe 1 fois, les employés arrêtent de l'utiliser. → Feedback obligatoire : Un bouton « Cette réponse est-elle utile ? » pour améliorer le système.

En Résumé : Un Assistant, Pas un Chef

L'IA ne remplace pas les RH, elle leur évite de répéter 100 fois la même chose. Comme un stagiaire talentueux, elle a besoin de :

  • Checklists (toujours citer la source),
  • Mentorat (apprendre des corrections des RH),
  • Garde-fous (alerter en cas de doute).
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