Agents Multi-IA Pratiques et Cas d'Utilisation Avancés avec crewAI

Construire des agents collaborant dans des flux de travail complexes, intégrant des outils externes et utilisant différents modèles pour accomplir des tâches spécifiques efficacement.

Évaluer et améliorer vos agents grâce à des tests de performance et des retours humains pour optimiser leurs résultats.

Créer des systèmes multi-agents pour automatiser des tâches telles que la planification de projets, le scoring de prospects, l'analyse de données, et la création de contenu à grande échelle.

Instructeur : João Moura
Niveau : Débutant
Durée : 2 heures 43 minutes
Langue : Anglais
Contenu : 15 leçons vidéo, 7 exemples de code

À propos du cours

Rejoignez ce cours court enseigné par João Moura, fondateur de CrewAI, pour apprendre à concevoir et déployer des applications basées sur des agents pour des cas pratiques avancés dans l'industrie. Vous réaliserez plusieurs applications pratiques, comme un système automatisé de planification de projet, l'automatisation du scoring de prospects et de l'engagement client, l'analyse de données pour le support client, et la création de contenu à grande échelle.

Compétences abordées

• Les blocs fondamentaux (tâches, agents, équipes) nécessaires à la création de systèmes multi-agents.
• Intégration d'applications multi-agents avec des systèmes internes et externes.
• Connexion d'agents dans des configurations complexes (parallèles, séquentielles ou hybrides).
• Tests d'agents avec des métriques clés et optimisation via retours humains.
• Utilisation de plusieurs modèles linguistiques (LLM) adaptés aux tâches spécifiques.
• Démarrage d'un projet depuis zéro jusqu'à son déploiement.

Exemples concrets dans le cours

Vous travaillerez sur plusieurs cas pratiques passionnants tels que :

• Un système automatisé pour la planification de projets (division en tâches, estimation du temps et allocation des ressources).
• Un rapport d'avancement interactif avec un outil comme Trello.
• Une pipeline commerciale agentique enrichissant les informations sur les prospects, les scorant, et rédigeant des emails personnalisés.
• Une analyse des données du support client générant rapports et visualisations.
• Une équipe dédiée à la création de contenu qui recherche sur le web, utilise RAG (Récupération Augmentée par Génération), révise le contenu pour garantir sa qualité et génère des publications adaptées aux réseaux sociaux.

Pour qui est ce cours ?

Ce cours est destiné à toute personne ayant une connaissance basique de Python et souhaitant construire des systèmes multi-agents complexes et pratiques.